package com.hy.dp.subsequence;

public class LongestRepeatingSubarray {

    /***
     * 718. 最长重复子数组
     * 力扣题目链接
     *
     * 给两个整数数组 A 和 B ，返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。
     *
     * 示例：
     *
     * 输入： A: [1,2,3,2,1] B: [3,2,1,4,7] 输出：3 解释： 长度最长的公共子数组是 [3, 2, 1] 。
     *
     * 思路
     * 注意题目中说的子数组，其实就是连续子序列。这种问题动规最拿手，动规五部曲分析如下：
     *
     * 1.确定dp数组（dp table）以及下标的含义
     * dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的A，和以下标j - 1为结尾的B，最长重复子数组长度为dp[i][j]。 （特别注意： “以下标i - 1为结尾的A” 标明一定是 以A[i-1]为结尾的字符串 ）
     *
     * 此时细心的同学应该发现，那dp[0][0]是什么含义呢？总不能是以下标-1为结尾的A数组吧。
     *
     * 其实dp[i][j]的定义也就决定着，我们在遍历dp[i][j]的时候i 和 j都要从1开始。
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     * 那有同学问了，我就定义dp[i][j]为 以下标i为结尾的A，和以下标j 为结尾的B，最长重复子数组长度。不行么？
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     * 行倒是行！ 但实现起来就麻烦一点，大家看下面的dp数组状态图就明白了。
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     * 2.确定递推公式
     * 根据dp[i][j]的定义，dp[i][j]的状态只能由dp[i - 1][j - 1]推导出来。
     *
     * 即当A[i - 1] 和B[j - 1]相等的时候，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
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     * 根据递推公式可以看出，遍历i 和 j 要从1开始！
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     * 3.dp数组如何初始化
     * 根据dp[i][j]的定义，dp[i][0] 和dp[0][j]其实都是没有意义的！
     *
     * 但dp[i][0] 和dp[0][j]要初始值，因为 为了方便递归公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
     *
     * 所以dp[i][0] 和dp[0][j]初始化为0。
     *
     * 举个例子A[0]如果和B[0]相同的话，dp[1][1] = dp[0][0] + 1，只有dp[0][0]初始为0，正好符合递推公式逐步累加起来。
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     * 4.确定遍历顺序
     * 外层for循环遍历A，内层for循环遍历B。
     *
     * 那又有同学问了，外层for循环遍历B，内层for循环遍历A。不行么？
     *
     * 也行，一样的，我这里就用外层for循环遍历A，内层for循环遍历B了。
     *
     * 同时题目要求长度最长的子数组的长度。所以在遍历的时候顺便把dp[i][j]的最大值记录下来。
     *
     * @param nums
     * @param nums2
     * @return
     */
    public static int longRepeatingSubarray(int [] nums,int [] nums2){
        int [][] dp = new int[nums.length + 1][nums2.length + 1];
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < nums.length + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
                if (nums[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    res = Math.max(res,dp[i][j]);
                }
            }
        }
        return res;
    }
    // 版本二: 滚动数组
    public static int longRepeatingSubarray02(int [] nums,int [] nums2){
        int [] dp = new int[nums2.length +1];
        int res = 0;
        for (int i = 1; i <= nums.length; i++) {
            for (int j = nums2.length; j > 0; j--) {
                if (nums[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[j] = dp[j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[j] = 0 ;
                }
                res = Math.max(res,dp[j]);
            }
        }
        return res;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int [] nums = {1,2,3,7,9};
        int [] nums2 = {2,3,1,9,10};

        System.out.println("res: "+longRepeatingSubarray(nums,nums2));
        System.out.println("res: "+longRepeatingSubarray02(nums,nums2));
    }

}
